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Einblicke von unseren Sicherheitsexperten

Klarheit im Cyber-Dschungel: Fachbeiträge unserer Vordenker im Bereich KI-gestützter Cybersicherheit.

NDREDRMaschinelles Lernen

SIEM vs. NDR: Wer verbessert moderne SOCs?

Wie Network Detection and Response SOCs mit fortschrittlicher Bedrohungserkennung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit bereichert. Sehen Sie sich die Aufzeichnung an

UEBANDR

Phishing-Angriffe trotz MFA

MFA ist nicht mehr ausreichend. Angreifer nutzen Phishing, um Anmeldedaten zu stehlen und sich seitlich zu bewegen - völlig unbemerkt. Hier erfahren Sie, wie Sie diese erkennen und stoppen.

NDRVeranstaltungen & AuszeichnungenMaschinelles Lernen

Exeon verhilft dem „Joint Blue Team“ zum zweiten Platz bei den Locked Shields 2026

Exeon auf der Locked Shields 2026: NDR-Tests dort, wo es darauf ankommt – Jährlich organisiert von der NATO Cooperative Cyber

UEBA

Moderne Angreifer brechen nicht ein – sie melden sich an

Warum der WEF Cybersecurity Outlook 2026 ein starkes Argument für UEBA liefert In der Vergangenheit ging es bei der Cybersicherheit hauptsächlich darum, Angreifer fernzuhalten. Heute gilt dieses Paradigma nicht mehr. Laut dem Weltwirtschaftsforum

UEBA

Neue UEBA-Lösung von Exeon Analytics ergänzt Exeon.NDR

Moderne Cyberangriffe werden nicht mehr durch Ausnutzung technischer Schwachstellen durchgeführt. Stattdessen verlassen sich Angreifer auf kompromittierte Anmeldedaten, legitime

NDREinhaltung der VorschriftenUEBA

IoT Security: Die Detection Gap schliessen

Angesichts steigender Cyber-Risiken benötigen industrielle Infrastrukturen eine einheitliche Verteidigung.

NDREDRVeranstaltungen & AuszeichnungenMaschinelles Lernen

Black Hat 2025: Angriffstechniken und versteckte Kostenfallen

Die Black Hat ist eine jährliche Bühne für offensive Innovationen und neue defensive Ideen, die von Zero-Click Apple

NDR

DLL-Sideloading: Eine wachsende Cyber-Bedrohung verstehen

Wie Angreifer DLL-Sideloading missbrauchen – und wie Sie diese Gefahr frühzeitig erkennen.

OT-SicherheitMaschinelles LernenNDR

Wie man Supply-Chain-Angriffe überwacht und stoppt

Supply-Chain-Angriffe zielen auf die Schwachstellen in der Software- oder Hardware-Lieferkette ab. Erfahren Sie, wie moderne NDR-Technologien diese Angriffe frühzeitig erkennen und stoppen.

OT-SicherheitMaschinelles LernenNDR

On-Prem oder on-Cloud: Welcher Ansatz ist besser?

Cloud-Lösungen bieten Skalierbarkeit und moderne Sicherheitsmechanismen. Dennoch bevorzugen viele Unternehmen On-Premise-Systeme für mehr Kontrolle, Performance und Offline-Zuverlässigkeit.

NDRMaschinelles Lernen

Octo2: Die Evolution einer gefährlichen Malware-Familie

Die Octo-(ExobotCompact)-Malware-Familie hat sich zu einer der gefährlichsten Bedrohungen der Cyberwelt entwickelt. Wir beleuchten ihre Entwicklung und wie Sie sich schützen können.

NDREinhaltung der VorschriftenEDR

Incident Response: Warum Prävention und Erkennung Priorität haben

Cyberangriffe nehmen rasant zu. Unternehmen sollten ihren Fokus auf Prävention und schnelle Erkennung legen, bevor sie gezwungen sind, nur noch zu reagieren.

NDROT-Sicherheit

SOC-Fallen vermeiden: Die häufigsten Fehler und Best Practices

Ein Security Operations Center ist das Herzstück der Unternehmenssicherheit. Doch es gibt typische Fehler, die sich vermeiden lassen – wir zeigen, wie.

NDREDR

Best-of-Breed oder Best-of-Suite? Der richtige Sicherheitsansatz

Warum ein Multi-Vendor-Ansatz sinnvoll sein kann und wie Sie die Vorteile von Best-of-Breed-Lösungen effizient nutzen.

OT-SicherheitMaschinelles Lernen

Allianz Risk Barometer: Cyber-Bedrohungen im Fokus

Das Allianz Risikobarometer zeigt: Cyberrisiken sind eine der grössten Bedrohungen für Unternehmen. Wie sollten Sie Ihre Sicherheitsstrategie anpassen?

EDRNDROT Sicherheit

CrowdStrike-Ausfall: Analyse eines globalen IT-Incidents

Ein fehlerhaftes Update führte weltweit zu massiven IT-Ausfällen. Wir zeigen, was Unternehmen daraus lernen können.

Das Leben bei Exeon

Ein Tag im Leben eines Sicherheitsingenieurs

Interview mit Harald Beutlhauser & Axel Rensing, Senior Professional Services Engineers: Was es bedeutet, ein PS zu sein.

Maschinelles LernenNDR

Akira Ransomware: Schutz vor einer neuen Angriffswelle

Die Ransomware-Gruppe Akira sorgt seit 2023 für Schlagzeilen. Wir erklären ihre Methoden und wie Sie sich effektiv schützen.

NDR

Air-Gapping: Reicht Isolation als Schutzmassnahme aus?

Kann Air-Gapping allein kritische Infrastrukturen absichern oder braucht es zusätzliche Schutzschichten?

Compliance & Cybersicherheit

NIS2 & neue Cybersecurity-Gesetze in der Schweiz und der EU

Wie NIS2 und das Schweizer Informationssicherheitsgesetz die Cybersicherheitsanforderungen nachhaltig verändern.

NDREDR

Verschleierung: Gut zu schützen, schwer zu erkennen

Was ist Obfuskation? Verschleierung ist eine wichtige Technik zum Schutz von Software, aber sie birgt auch Risiken, insbesondere wenn

NDRMaschinelles Lernen

Wie man Datenexfiltration mit maschinellem Lernen auffängt

Warum ist die Erkennung von Datenexfiltrationen so wichtig? In der heutigen Landschaft gibt es einen beispiellosen Anstieg von Ransomware-Angriffen

NDROT-Sicherheit

Metadatenanalyse vs. Deep Packet Inspection

DPI stösst bei zunehmendem verschlüsseltem Traffic an Grenzen. Erfahren Sie, warum Metadatenanalyse eine skalierbare und datenschutzfreundliche Alternative ist.

ComplianceOT-Sicherheit

Das Gesetz über die Widerstandsfähigkeit im Internet (CRA) wird bleiben

Der Cyber Resilience Act der EU schreibt integrierte Cybersicherheit für alle digitalen Produkte vor. Von CE-Kennzeichnungen bis zu SBOMs und

Einhaltung der VorschriftenNDR

Zero Trust & Compliance: Ein starkes Duo für moderne Netzwerke

Warum Zero Trust für eine sichere und regulatorisch konforme IT-Infrastruktur unverzichtbar ist.

OT-SicherheitEinhaltung der Vorschriften

Ausweitung von NIS & DORA auf OT-Netzwerke: Ein Zero-Trust-Ansatz

Der Zero-Trust-Ansatz ist eine umfassende Strategie zur Bewältigung von Compliance-Herausforderungen, die alle Bereiche von IT, OT bis...

Maschinelles LernenLeben bei ExeonNDR

Algorithmen des maschinellen Lernens aus der Sicht eines Detektionsingenieurs

Erkennungsingenieure müssen sich bei der Erstellung von Erkennungsprogrammen mit einzigartigen Szenarien auseinandersetzen und sich zudem den Herausforderungen neuer, komplexer Bedrohungen stellen. Diese

NDRMaschinelles Lernen

Wie Network Detection and Response (NDR) die Sicherheitslücken von Intrusion Prevention Systems (IPS) füllt

Um Bedrohungen zu erkennen und zu verhindern, stützt sich IPS auf eine signaturbasierte Erkennung. Dies kann jedoch zu verschiedenen blinden

NDR

Die Sicherheitslage der Schweiz: Hybride Bedrohungen erfordern grundlegende Verteidigungsstrategien

Das Sicherheitsumfeld der Schweiz wird von Jahr zu Jahr komplexer, wie der Nachrichtendienst des Bundes berichtet

OT-SicherheitMaschinelles LernenNDR

Blinde Flecken aufdecken: Erkennung von Zero-Day-Exploits

Warum NDR für die Erkennung von Zero-Day-Exploits entscheidend ist Zero-Day-Exploits verstehen Im Bereich der Cybersicherheit sind Zero-Day-Exploits

NDRMaschinelles Lernen

Wie man den Microsoft Exchange-Hack erkennt

Dieser Artikel zeigt, wie Exeon dabei hilft, Kompromittierungen von Microsoft Exchange-Servern durch automatische Anomalieerkennung und manuellen Datenverkehr zu erkennen.

NDRMaschinelles LernenOT-Sicherheit

Mehr als IT-Sicherheit: Schutz für OT-Netzwerke

Warum Sichtbarkeit und Schutz in OT-Netzwerken entscheidend für die Betriebssicherheit sind.

Einhaltung der VorschriftenNDR

NIS2 & DORA: Manager haften für Cybersicherheit

Einleitung Die Haftung von Managern im Zusammenhang mit unentdeckten Cybersicherheitsvorfällen unterliegt in Europa unterschiedlichen rechtlichen Rahmenbedingungen, die

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Smarteres Wissen über Cyber-Bedrohungen: FeedMeter

(Bildnachweis: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften) Ein Forschungs- und Entwicklungsprojekt zur Verbesserung der Cyber-Abwehr Cyber

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SOC Visibility Triad & die Rolle von NDR-Lösungen

Wie die SOC Visibility Triade die Erkennung von Bedrohungen durch die Kombination von SIEM, NDR und EDR für mehr Cybersicherheit verbessert, und

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Erleben Sie die IT/OT-Konvergenz, verbessern Sie die Sicherheit!

Von Daten zur Verteidigung: Bessere Integration von IT und OT Die Idee der technologischen Konvergenz ist nicht neu.

EDRMaschinelles LernenNDR

Wie man die Ausnutzung von Schwachstellen in Netzwerkgeräten erkennt

In diesem Artikel geben wir Ihnen einige Ideen, wie Sie die Ausnutzung (d. h. den Missbrauch) erkennen und verfolgen können

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Die neue Meldepflicht für Cyberattacken in der Schweiz

Alles, was Sie wissen müssen Seit dem 1. Januar 2025 besteht eine Meldepflicht für Cyberangriffe auf kritische Infrastrukturen

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Liblzma & XZ Utils Backdoor: Was sie bedeutet und wie man sie erkennt

Alles über die Hintertür von XZ utils & liblzma und warum dies der beste Weg ist, Ihre Sicherheitsstrategie zu fördern

Maschinelles LernenNDR

Die Zukunft der Netzwerksicherheit: Predictive Analytics & ML-gesteuerte Lösungen

Da sich das digitale Zeitalter weiterentwickelt und die Unternehmenslandschaft immer stärker prägt, sind die Unternehmensnetzwerke immer komplexer geworden

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secIT: Ein Ausblick auf eine sichere Zukunft

Bild oben: Unser geschätzter Partner NETCOR GmbH unterstützte Exeon auf der letzten secIT-Veranstaltung am Stand für

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