CISO-Herausforderung #4
Ich brauche eine bessere Bedrohungserkennung als statische IOCs
Statische IOCs erkennen nur bereits bekannte Schadsoftwares. Fortschrittlichere Angreifer umgehen die Erkennung durch IOCs und Schadsoftware-Signaturen, indem sie ihre Schadsoftware und ihre Command&Control-Infrastruktur häufig ändern. Folglich ist die IOC-basierte Erkennung immer einen Schritt hinterher.
Der Ansatz von Exeon
Wie Exeon diese CISO-Herausforderung angeht
- ExeonTrace verwendet überwachte und nicht überwachte Machine Learning Algorithmen, um verdächtige Verhaltensweisen zu erkennen. Diese Verhaltensweisen bleiben in der Regel gleich, auch wenn Angreifer ihre Schadsoftware oder Command&Control-Infrastruktur ändern
- Zu den typischen Erkennungsmustern gehören Internal reconnaissance, C&C-Kanäle, laterale Aktivitäten und Datenlecks
- IOCs können mit den Netzwerkdaten ebenfalls korreliert werden
Vorteile für CISOs und Sicherheitsteams
Wie CISOs und Sicherheitsteams von Exeon’s Ansatz profitieren
- Dank der auf Machine Learning basierenden Erkennung, die von Angreifern viel schwieriger zu umgehen ist, vermeiden Sie es, den Angreifern immer einen Schritt hinterher zu sein
- Höhere Genauigkeit bei der Erkennung von Bedrohungen
Zukunftssichere NDR-Lösung
Kombiniert das Beste aus traditionellen NDRs und SIEMs
ExeonTrace arbeitet mit leichtgewichtigen Protokolldaten wie SIEMs, während herkömmliche NDRs auf der Spiegelung des Datenverkehrs basieren. Für die Datenanalyse bietet ExeonTrace spezialisierte Erkennungsalgorithmen für Netzwerklogdaten - wie herkömmliche NDRs.
Hauptvorteile von ExeonTrace
Umfassende Visibilität
Überwachung Ihres gesamten IT/OT Netzwerk, um schädliche Angriffsmuster und Schwachstellen (beeinträchtigte Dienste, Schatten-IT usw.) in Echtzeit zu identifizieren.
Keine Beeinträchtigung durch Verschlüsselung
Die Algorithmen werden durch verschlüsselte Dateninhalte nicht beeinträchtigt, da zur Erkennung von Angriffsmustern Metadaten Analyse verwendet wird, und nicht zur Deep Packet Inspection.
Leichtgewichtige Protokolldaten
Analyse von leichtgewichtigen Netzwerkprotokolldaten anstelle von Traffic Mirroring. Metadaten können aus vorhandenen Netzwerkquellen (Switches, Firewalls usw.) ohne Hardware-Sensoren exportiert werden.
Entwickelt in der Schweiz
Als etablierte Schweizer NDR-Lösung, die auf einem Jahrzehnt Forschung an der ETH Zürich basiert, halten wir ein hohes Mass an Innovation und Datenschutz aufrecht, was sich in unsere ExeonTrace-Plattform widerspiegelt.